新闻稿

 

身处超级数码时代，各式各样的数据成为不少企业赖以提升业绩的重要资产。今季新推的「大数据和社交数据分析工作坊」及「大数据及业务分析基础（入门）」课程，就旨在讲解大数据的基础概念如资讯搜集、处理、分析及应用等，让学员由浅入深掌握这门结合统计学与电子计算的新兴数据科学。前者内容涵盖决策树、聚类分析演算法、坚尼系数与资讯熵、数据储存结构及处理、数据分类及ROC分析等课题；后者教授的科目则包括预测分析、规范分析、数据量化方法、资料仓库及探勘，以及大数据的基本特点等。

 

有见人工智能日益普及，渐渐融入大众生活以至各行各业，本院特意开设「人工智能创业特训」课程，助学员掌握现代人工智能的基础原理及相关技巧，并将所学应用于商业领域，从而改善产品与服务，提升竞争优势。课程内容涉猎智慧型代理人、演化式演算法、推荐系统与协同过滤、脑神经网络与深度学习，以及蒙地卡罗树搜寻法与A*搜寻演算法等，适合对人工智能有兴趣或初创企业营运者报读。

 

今季其他新开办课程包括：